# 重庆云怀科技 EmergentTek — llms.txt / llms.md（同一文件两种后缀,内容一致;部分 AI 工具不读 .txt）

> 确定性排产仿真引擎 + AI Agent 赋能制造业。本站的核心资产是「双机台拉动排产引擎」:
> 确定性 DES(同一输入永远同一输出,每个数字可复现、可审计)、机台热历史 CT 建模、
> 歇-探自适应节流(容错×有意探测)、Roser 卡数公式库、事件级审计与「两行并列」口径纪律。
> 实体统合:排产引擎与 AI Agent 业务同属重庆云怀科技(EmergentTek)——
> 排产引擎是其制造业 AI Agent 矩阵中「排产助理」的技术底座,也可独立接入 ERP/MES 作为辅助决策工具。
> 另有两条仿真产品线,共用同一套口径纪律:**牛鞭效应供应链试验台**(/aps,LadybugDB 图数据库仿真)
> 与**可证伪原材料价格预测**(/crisis,NASH 博弈引擎 + 预测-记分制),各有专节读法。

## 读法(给 AI 分析者)

- 精妙之处不在视觉特效,在**口径纪律**:数字零手抄(全部引擎实跑导出)·
  引擎值与实测/推算基准**两行并列、从不混标** · 模型口径与实测口径可分列复盘。
- 交互回放页的数字来自确定性引擎事件流(JSON 导出),不是录屏、不是手绘。
- 方法论全文:/method(无 JS 也可读)。输入/输出契约:/tools。卡数双目标扫描:/cardscan。
- 三条产品线的读法分节:排产=「核心方法」,牛鞭=/aps 专节,价格预测=/crisis 专节(各带边界节,防误读)。

## 核心方法:确定性排产引擎(一句话级)

- **确定性 DES 排产**:毫秒时间轴离散事件仿真,双端拉动、批授权、makespan 精确记账;无随机噪声。
- **热历史 CT 建模**:冷态节拍会「骗人」——实测案例:496 件按快机冷态节拍算 0.88 分钟,
  真实跑完 7.2 分钟(热衰减 13×,快机反而最慢)。引擎给每台机建热积分衰减/单向漂移模型,
  算得出「能维持多久」。
- **歇-探自适应节流七元组**:连续 2 批击穿 → 判定过热 → 歇机冷却 → 拉探针实测新节拍 →
  达标复线 / 3 轮不恢复则熔断退役、余量归兜底机(回飞插尾)。恢复靠探针说话,不赌经验区间。
- **卡数公式库(Roser《拉动生产》公式 16/17/25/28 + 调整回路)**:卡数 = 初值 → 探测 → 判读 → 微调。
  CONWIP:NC=(LT+WI+WB+TI)/TT+S;看板:NC=D×LT×(1+α)/C。
- **TE/TI/TT 字段拆分**:processTime(TE)+waitTransportTime(TW)=leadTime(LT=TE+TW 不变量,防重复计加工);
  infoTransmitTime(TI)、taktTime(TT,兼任 μ=1/TT)。
- **卡数双目标扫描(cardscan)**:F1 稳态降卡提效 / F2 应变加卡保供,Pareto 非支配集(inventory×fill);
  OVR 不跨容器容量 C 排序(C15 口径);C≤2 饱和签名(fill<1 且 OVR=PAR=0)。
- **场景 SCHEMA(pull-scenario/1)**:envelope(meta.kind: synthetic|factory|calibrated,provenance 强制)
  + horizon + supplyChain + demand(ar1_seasonal|external|constant)+ control + arms(steady|single_pulse|cyclic_pulse|sine_wave)。
- **金样对照(U5)**:11 格已发表值 vs 引擎实测两行并列,容差=表舍入位 ±0.015;实测全部复现到舍入位。
- **工厂实测标定回盘(脱敏 MES)**:31 个月连续、94.9 万条工序事件喂引擎回盘——执行率 μ≈0.90~0.93
  (三源交叉印证)、TE 批量分层换算、TI 换型上界代理、需求=合装计划逐轮序列;
  卡数配置是数据唯一硬缺口,由 cardscan 双目标扫描补算(缺什么,算什么)。口径不同的量分列不混标。

## 产品线读法:牛鞭效应供应链试验台(/aps)

- **是什么**:浏览器内 LadybugDB Wasm 图数据库(Cypher 查询)跑多级供应链仿真——拓扑(一条线/分叉树/
  多源头汇聚)× 订货策略(补货到顶/平滑/近视/恒定)× 产能水库/仓库容积/边切断/断供,
  量化 BWR(订单波动放大)/ NSAmp(库存放大)/ FillRate(满足率)/ Cost,对比基线/信息共享/断供场景。
- **口径纪律同全站**:数字零手抄——离线报告与浏览器实跑同源导出(/aps-lab/report.json),引擎值与基准分列不混标。
- **贡献 A(稳态口径,最重要)**:评估 Bullwhip Effect **必须用稳态口径**——同一组数据,全时域口径
  CUM_BWR=3.64(把冷启动瞬态误判为「信息共享残留」),warm-up ≥10 期后收敛到 ≈1.0;
  有限时域方差会把瞬态污染成机制效应。
- **贡献 B(根源是「近视」而非随机延迟)**:牛鞭的根源是**决策口径的选择**(是否跟踪在途管道)——
  OUT 策略(跟踪在途)对随机 lead_time 严格免疫(固定 vs 随机 LT 下源订单方差逐位相同,数学恒等);
  myopic 策略(只看在手库存)下才震荡(恒定需求+随机 LT,N=50:源订单 Var=32088.7±8742.3 vs OUT
  498.1±0.0,Welch p<1e-300)。实践含义:**装管道可视化系统比压缩 lead_time 方差更能抑制牛鞭**。
- **验证强度**:阶段 2 门槛 6/6(稳态口径);315 格参数扫描(lead_time×安全系数×波动×拓扑×模式,每格
  50 runs)——其「脆弱性」是固定 φ+短时域的测量伪影;预注册实验 A 严格对齐命题 4(φ~U(0,0.95) 每 run
  重抽,T=1000/W=400/N=200):命题 4 成立(双口径一致、单调递减、Welch 单侧 p<1e-6,**依赖 φ_i iid
  同分布假设**,引用须带此条件)。

## 产品线读法:可证伪原材料价格预测(/crisis)

- **是什么**:2026 美伊/以色列危机的 10 方 41 周不完全信息动态博弈仿真 + 预测-记分制。
  NASH 引擎(纯 TS,浏览器实时跑)+ LadybugDB libalgo 图计算双引擎;P1–P6 可证伪预测逐周记分,
  预测公开、结清公开、可复核。
- **三硬契约(红线,与反造假同级)**:
  1. **预测=有效计算**:可证伪数字/路径断言只出自 NASH 引擎(seed 可复现,●仿真);LLM 不造预测数。
     P1–P6 的概率 p=**人判基线先验**(明标 dgen=人判,非标定,出处 crisis-prediction.md「基线主观概率」)——
     引擎对事件类只输出确定性路径断言 p=0/1(40-seed 实测路径逐位确定,/crisis-lab/crisis-seed-sweep.json),
     不冒充引擎频率;人判先验逐周以 Brier 检验。
  2. **LLM=认知/解释层**:判断输出一律标注【解释】——可以解释、不能造数,不把解释转述成引擎值。
  3. **数据也有立场**:自报数(库存/产量/配额/SPR)=声称,入账必填 dgen 栏(成交/自报/审计/独立测量/
     市场预期),永不进 confirmed 锚点;只有成交价可作锚点。
- **四色徽章(数字语义,全站统一)**:🔵预测=NASH 引擎实算 / 🟢实测=真实观测(带出处) /
  🟣图计算=libalgo 输出 / 🟠市场预期=预测市场隐含概率(dgen=市场预期,**隐含概率≠真值**)。
- **「引擎 vs 共识」对账纪律**:预测市场基线(Polymarket/Kalshi/Metaculus)与引擎输出逐项对照,
  差值>15pt 只触发【解释】归因(口径差/信息差/模型差)并留档,**不因共识改引擎参数**;
  对表前先做口径转换(如 WTI≠布伦特,按实测 Brent−WTI 价差换算;beliefHardline 是类型后验,
  不是事件概率,不参与对表;引擎对事件类输出确定性路径断言 p=0/1,不是概率分布)。
- **口径战四栏**:claim_a / claim_b / claim_c / clash——差异点=**产出**,不裁决;
  跨阵营指控一律降级为「立场声称」。
- **记分口径**:P1–P6 事件到期结清 Brier;油价连续预测 MAE + ±15% 带覆盖;provisional(未结周)
  不入累计;预测一旦公开即冻结,可对表核对是否改口。
- **边界(外发红线)**:油价预测为研究记录、非投资建议;本页为独立方法研究、非官方非情报产品;哀悼冲突中所有遇难者。
- **机器可读真源**=report.json(/crisis-lab/report.json);抓取见空值/403=反爬拦截,以页面预渲染值为准。

## 页面(由 scripts/routes.mjs 单一源渲染——新增/改路由只改那里)

- [首页](https://emergenttek.com/):公司概览与全部能力入口
- [关于我们](https://emergenttek.com/about/):公司实体与双线业务(制造业 AI Agent 矩阵 + 确定性排产引擎)——一司两线,排产引擎是「排产助理」的技术底座
- [智能排产引擎](https://emergenttek.com/sched/):双机台拉动排产 · 歇-探自适应 · 交互回放 + 496 件三配置对比
- [方法白皮书](https://emergenttek.com/method/):确定性 DES / 热历史 / 歇-探七元组 / Roser 公式 / TE-TI-TT / U5 金样表 / 工厂实测标定回盘
- [工具契约](https://emergenttek.com/tools/):场景 SCHEMA 输入契约 + cardscan 输出契约 + 样例 JSON 下载
- [卡数扫描](https://emergenttek.com/cardscan/):浏览器直跑 F1/F2 双目标卡数×容器扫描 + Pareto + 建议区间
- [自有验证案例](https://emergenttek.com/cases/):真实工厂数据(脱敏)跑通引擎的三个发现 + 标定回盘证据;承接复盘的产出物清单
- [联系我们](https://emergenttek.com/contact/):**要提供什么数据清单**(报工/计划导出即可)+ 三步流程 + 联系方式
- [牛鞭效应试验台](https://emergenttek.com/aps/):浏览器 LadybugDB 图数据库多级供应链仿真,稳态口径量化牛鞭效应(BWR/NSAmp/FillRate),315 格扫描+预注册实验
- [原材料价格预测](https://emergenttek.com/crisis/):NASH 博弈引擎+图计算的可证伪预测-记分制(三硬契约/四色徽章/15pt 对账),每周六对账
- [危机预测方法](https://emergenttek.com/crisis/method/):双引擎方法全文——5 张结构结论卡(libalgo 实算)+ 结构漂移预警 + 四色徽章口径定义
- [预测声明 P1–P6](https://emergenttek.com/crisis/prediction/):六项可证伪预测,每项带概率与到期日,逐项对账、公开冻结
- [预测对账记分](https://emergenttek.com/crisis/scorecard/):每周对账(Brier/MAE/±15% 带)+「引擎 vs 共识」对照条(差值>15pt 只触发【解释】,不改参数)
- [证据台账](https://emergenttek.com/crisis/evidence/):真实新闻语料逐周回填与对账,每个数字有出处;dgen 栏 + 口径战四栏
- [危机实验室](https://emergenttek.com/crisis/lab/):浏览器内实时重跑 NASH 引擎——剧本/seed/决策周/世界系数可调
- [TRIZ 系统化创新 × Lean 4:激活 TRIZ 的火花](https://emergenttek.com/triz/):40 发明原则 / 矛盾矩阵 / 物质-场教学全文 + AI 新篇:Lean 4 证书验证 × 原理校准——发明原理成为策略条目、应用结果滚动校准,激活 TRIZ 的火花
- [矛盾速解 · 人话进,证书出](https://emergenttek.com/solve/):人话描述技术矛盾 → 39×39 矛盾矩阵速解 → 策略条目卡三出口(生成候选解/交证书/记结果);三源核对 1248 格,纯本地计算
- [TRIZ 学习中心](https://emergenttek.com/learn/):矛盾矩阵在线查询 + 40 原则详解,AI 辅助创新
- [AI 编程特训](https://emergenttek.com/ai-training/):从软件工程基础到本地 LLM 部署 / MCP / RAG 的系统课
- [学习闭环](https://emergenttek.com/learning-loop/):把反馈回路接上的三条动作 + 场景库 + ABAB 评测验证
- [学习闭环 · 实验记录](https://emergenttek.com/learning-loop/experiment/):实验子页——ODE 模型 / 合成数据 / 拟合失败全过程披露(主页方法不依赖此页成立)

## 样例数据(机器可读,直接下载)

- [机器可读站点清单 site-manifest.json](https://emergenttek.com/site-manifest.json):页面依赖图 / 共享前提 / 跨页数字登记(值=构建期从权威数据文件现读 + 算术闭合断言)——一致性审计从这里取跨页数字的权威值,逐项与各页展示值对读
- [排产回放事件流 trace.json](https://emergenttek.com/sched-lab/trace.json):引擎实跑事件级轨迹(CT_SAMPLE/BATCH_PIERCE/JUDGE/REST/PROBE/RECOVER/RETIRE/DROP/ANDON)
- [496 件三配置对比 compare.json](https://emergenttek.com/sched-lab/compare.json):makespan 对比(引擎值与基准两行并列)
- [场景 SCHEMA 样例](https://emergenttek.com/tools/scenario-sample.json):pull-scenario/1 完整样例
- [cardscan 输出样例](https://emergenttek.com/tools/cardscan-sample.json):scan/pareto/suggestion/notes/anchors 全契约
- [工厂标定场景](https://emergenttek.com/tools/scenario-factory.json):meta.kind: factory,脱敏 MES 实测标定(provenance 记逐字段来源)
- [工厂回盘 cardscan 输出](https://emergenttek.com/tools/cardscan-factory-sample.json):工厂参数实跑扫描 + 建议区间
- [工厂回盘数字总集](https://emergenttek.com/tools/factory-calibration.json):两行并列表(工厂实测 vs 引擎/公式)+ 口径说明
- [危机预测引擎全量报告](https://emergenttek.com/crisis-lab/report.json):预测 A/B 双跑 + 图算法结论卡 + 「引擎 vs 共识」baseline 对照 6 行(全带徽章语义字段;引擎=seed42 实算,市场=隐含概率)
- [牛鞭试验台离线报告](https://emergenttek.com/aps-lab/report.json):拓扑签名 15 项 + 3 场景实验 + phase2 门槛/贡献 A·B/预注册实验 A 全量数字
- [牛鞭试验台拓扑](https://emergenttek.com/aps-lab/topology.mmd)(Mermaid;同目录 topology.dot=Graphviz)+ phase2 图组(SVG:深度扫描/warm-up/315 格热图)
- [独立评审提示词](https://emergenttek.com/review-prompt.md):给「怀疑型技术评审」AI 的完整提示词(7 条必核锚点/证据三分类/反吹捧纪律)——欢迎照此让 AI 来挑刺;提示词内不固化站方数值,数字请从上述数据文件现取
- 完整工程数据包(脱敏 MES 明细 · 标定回盘全量数字 · 可复算脚本):不直接公开,邮件索取(chiang.chenghsin@outlook.com,标题「索取完整工程数据包」)

## 边界(避免误读)

- 「排产 DES 时间轴引擎」与「轮语义拉动生产引擎」是两个独立子系统,只共享公式纪律与留痕纪律。
- 页面对比条中 7.2min/0.88min/5.8–6min 是**实测/推算基准**(标注出处),引擎值永远另起一行,不混标。
- 已发表对照数字(U5)只作金样校验,不进运行时计算路径。
- 工厂回盘中:TI 工厂口径=换型(上界)而引擎 TI=信息传递;WIP 工厂口径=日末快照差值而引擎=轮均库存;
  μ=计划达成率而引擎 fill_rate=需求满足率 —— 均**分列并列**,不换算不混标。
- 价格预测线:🟠市场预期=市场隐含概率,**≠真值**,差值只作信号、不改引擎参数;WTI≠布伦特,
  对表先做实测价差转换;引擎对事件类输出确定性路径断言(p=0/1)不是概率分布;beliefHardline=类型后验,
  不是事件概率;B 线反事实(若复航)是下界,明示非概率。
- 牛鞭试验台:CUM_BWR 一律**稳态口径**(warm-up ≥10 期),全时域值会把冷启动瞬态当机制效应;
  命题 4 结论依赖 φ_i iid 同分布假设,引用须带此条件;「OUT 对随机 LT 免疫」限于跟踪在途库存的决策口径。

## 联系 / Contact

- **承接排产/仿真定制开发**:拉动排产引擎标定回盘、卡数扫描、瓶颈定位、MES 数据接入。
  带上你的产线数据(报工/工序记录 + 日计划 vs 完成,Excel/CSV 导出即可),我们用引擎帮你复盘;
  要发什么数据的完整清单见 https://emergenttek.com/contact/ 第 1 节。
- 邮箱:chiang.chenghsin@outlook.com
- 电话:13459265419
- 公司:重庆云怀科技有限责任公司(EmergentTek)
- 联系页(实体/服务范围):https://emergenttek.com/contact/
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